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中国电信正式发布天翼云操作系统CTyunOS:基于华为欧拉openEul

来源:IT之家    发布时间:2021-11-13 06:02   作者:IT之家   

,据 openEuler 发布,在openEuler Summit 2021 上,工信部副部长王志军表示,国产操作系统已逐步摆脱缺技术少生态的困境,在重点行业获得规模化应用和市场认可现场华为宣布将欧拉开源操作系统正式捐赠给开放原子开源基金会

中国电信正式发布天翼云操作系统CTyunOS:基于华为欧拉openEul

峰会上,中国电信副总经理刘桂清正式发布天翼云操作系统 CTyunOS,这也意味着天翼云逐渐起步布局底层核心技术中国电信根据操作系统领域新趋势,结合自身业务需求,以云网融合战略为牵引,推出基于 openEuler 的操作系统 CTyunOS中国电信在全行业中首个全业务选择欧拉技术路线,同时,在运营商中首个推出基于欧拉的 x86 和 ARM 自主研发双版本,当前已实现规模商用,为云网边端提供统一的操作系统服务

中国电信从加入欧拉开源社区开始,一直在参与 OpenStack SIG 的工作,全程参与了 OpenStack Q 版本的软件迁移工作,并对功能,兼容性进行了测试与验证,openEuler 21.03 发布后,中国电信通过与 Kernel SIG 合作,对内存分层扩展的使用场景展开探索,中国电信将其在系统资源压力检测方面的经验贡献到社区,向社区提交贡献了 PSI 工具。

本站获悉,中国电信的天翼云操作系统 CTyunOS 提供了以下技术研发优化:通过对系统内核的优化,实现了性能的大幅提升,通过多个独有创新技术对虚拟化组件深度定制,提供高性能,低时延的虚拟化能力,通过自研云平台的计算管理等关键组件,多维度提升云平台的整体性能,通过对不同架构的芯片适配优化,提供同源异构支持能力,同时还大大增强了系统的安全特性,是一款面向云计算领域的专业服务器操作系统。提供多设备协作套件,包括“边缘云”协作,统一数据,网络和管理;多节点协作可以支持PB级内存池。。

中国电信的天翼云操作系统 CTyunOS 主要特性如下:

  • 优化内核性能:在内核中创新使用了分域调度技术,在多种场景下提升了进程调度的性能,CPU,内存,IO,网络调度的性能领先业内标杆 CentOS 17%大数据,web,数据库场景领先 CentOS 15%—22%基于 SEDI 和 PMU 的 NMI 机制,能够更精准的进行性能分析,通过限制 page cache 占用内存的比例,让业务的运行更顺畅,通过统计分析扩展来增强 perf 下的调优能力,同时还支持 SAS/NVME 盘热插拔

  • 增强虚拟化能力:针对 KVM 进行了深度定制,通过 CPU 积分机制,CPU 智能调度等技术,提供高性能,低时延的虚拟化能力支持智能网卡,能够灵活实现网络和存储卸载,降低主机 CPU 和内存消耗,从而大幅提升性能和虚拟机密度

  • 提升云平台能力:天翼云打造的计算管理组件,提供支持超大规模集群的低延迟,高性能云平台定制化的鉴权组件 GoStone 项目,相比 OpenStack Keystone,通过缓存,升级令牌生成方式,优化密码加密方式等方式,大幅提升鉴权认证性能,在相同资源消耗的情况下具备高达百倍的安全性能提升steel 裸金属管理组件,采用 squashfs 轻量化小尺寸镜像,更易于保存和传输,同时上线周期缩短为分钟级,纯异步系统架构设计,提供可灵活伸缩的集群能力

  • 适配 ARM 和 X86,支持多样性算力:适配同源异构多样性算力,支持 X86,ARM 等多种架构,并在鲲鹏,飞腾,兆芯,海光上适配优化针对多核场景,从调度,锁,减少 CPU 共享资源冲突等方面提升 CPU 多核的并行度,实现任务加速,通过 ktask 将单核串行任务并行到多 CPU 上执行,充分利用多核优势,通过鲲鹏加速引擎 KAE,实现了加密算法硬件加速,通过 ARM64 内核热补丁,利用 ARM64 指令集的特点,提升基础库性能和 CRC 校验时的性能

  • 增强系统安全性:能够提供 IMA 完整性度量框架和 secGear 机密计算框架,可判断运行环境是否安全可信,并屏蔽不同架构下机密计算 SDK 的差异,使调用过程更加高效易用,同时还能提供安全架构工具 security—tool,使安全设置更便捷,更自动化。

  • 内存分级扩展:内存分级扩展按照不同策略使用DRAM 和低速内存介质如 SCM,AEP 等不同内存,通过内存分级调度让热数据在 DRAM 高速内存区中运行,让冷数据交换到低速内存区,达到提升物理内存使用效率的效果该特性适用于内存容量敏感型应用,典型如 mysql 数据库,spark 等应用与天翼云在虚拟机场景进行联合创新,拓展介质为 AEP 时,开启 etmem 相比于不开启 etmem 时业务性能提高了约 30%,提升了物理内存性价比

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