人脑天生会算微积分,并应用于精准控制奔跑,来自MIT团队
来源:IT之家 发布时间:2022-12-14 14:30 作者:IT之家 阅读量:5473
什么你的大脑通过计算微积分来控制快速运动
这一发现来自麻省理工学院的研究团队。
他们认为,大脑并不是通过单一的信号来精确控制高速运动的,而是基于一个复杂的信号处理系统,通过比较抑制和兴奋信号来得到最终的指令。
在论文中,研究小组还用更形象化的说法描述了这一过程——大脑在自己计算微积分。
目前,这项研究已经发表在《细胞报告》上。
有网友看完觉得很神奇。
举个例子,这个说,既然大脑知道如何计算微积分,为什么大学还要学...
而这位,看了研究结论后说:这不是很像PID控制器吗。
那么,科学家如何证明上述结论呢。
大家说说吧。
控制行走和奔跑的机制本身并不难描述——大脑有一个中脑运动区,它向脊髓神经元发送信号。
之后,信号流向腿部肌肉的运动神经元其中,兴奋和抑制信号分别直接控制身体活动和停止
但是当跑步有了目的地,事情就复杂了。
在以前的研究中,生物学家知道目标信号在大脑皮层形成,然后传输到MLR。
但是如何给出精确的指令呢如何控制身体突然停下来这是一个问题
为此,研究人员以老鼠为实验对象,开发了一套实验系统。
他们固定老鼠的头部,通过光遗传学设备控制神经元的激活,同时让老鼠的脚掌踩在跑步机上,给它一个特殊的光图案地标,训练它移动。
如果老鼠能走到地标处并静止1.5s,就能听到奖励声并得到水,然后继续到下一个指定位置。
反之,广播错误提示不喂水,重启任务像这样来回训练
如果老鼠在30分钟内成功停留100次,研究人员将开始研究它的行为模式和信号传递过程。
首先,他们观察了老鼠的运动控制模式。
结果发现,为了更快获得奖励,老鼠会尽可能跑得快,然后在靠近目标的某个位置快速刹车,确保停在正确的位置。
研究人员认为,这一现象证明了老鼠瞬间切换了自己的运动决策模式,并用一组方程来描述这一过程:
基于上述结论和之前的理论研究,研究小组假设大脑皮层次级运动皮层向中央丘脑底核传递的信号,即控制动物运动的M2—STN通路,控制运动的停止。
为此,他们向通道输入信号来激活它。结果证实,老鼠跑向目标时确实提前停下来了,如下图A所示:
虽然M2—STN途径可以控制小鼠停止,但它一直都有效吗。
研究小组通过钙成像技术观察神经元活动的变化。
由此,他们可以直接发现,在地标图案的停止处,通路中的神经元也同步出现停止信号相应的,即使老鼠中途停下来,停止M2—STN通路的信号也没有出现
这说明该通路与小鼠跑向目的地的任务直接相关,而与一般运动的停止无关,视觉输入信号主导系统变化。
此外,科学家们总结了大脑各部分的活动随时间变化的函数,得到了以下曲线:
科研人员对大脑各部分的信号活动功能进行聚合和建模,给出一个区分时间的反馈控制系统。
次级运动皮层的视觉信号被用作输入项目经过STN,MLR等部分,分为激励和抑制两个信号,由系统计算
得到最终的输出项,然后完成对动作的控制:
在该系统的构建中,研究人员指出,大脑的PPN部分连接着多个神经元来驱动运动,因此系统对其进行了微分,以抵消日积月累的积分运算的影响。
科学家认为,基于上述系统,我们的身体可以在短时间内根据输入信号快速切换运动模式,在到达目的地之前准确地在某个位置开启减速刹车,最终停在特定位置。
在队伍后面
最后,见见研究团队。
埃利·亚当博士专注于使用数学方法结合实验工程来研究大脑动力学。
姆里甘卡·苏尔教授是这项研究背后团队的主要领导者。
参考链接:
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