人工智能技术加持，34.8% 和 9.4%

，昨日，上海人工智能实验室联合商汤科技 SenseTime，香港中文大学，上海交通大学共同发布新一代通用视觉技术体系书生，该体系旨在系统化解决当下人工智能视觉领域中存在的任务通用，场景泛化和数据效率等一系列瓶颈问题。

图源:上海人工智能实验室

目前，技术报告《INTERN: A New Learning Paradigm Towards General Vision》已在 arXiv 平台发布，基于书生的通用视觉开源平台 OpenGVLab 也将在明年年初正式开源，向学术界和产业界公开预训练模型及其使用范式，数据系统和评测基准等。我们需要效率。。

根据相关技术报告，一个书生基模型即可全面覆盖分类，目标检测，语义分割，深度估计四大视觉核心任务。我们承担不起电网崩溃的后果。今天的系统有传感器，尽管它们现在还不够好。等待几分钟，几小时或几天是非常昂贵的。

上海人工智能实验室表示，相较于当前最强开源模型，书生在准确率和数据使用效率上均取得大幅提升具体而言，基于同样的下游场景数据，书生在分类，目标检测，语义分割及深度估计四大任务 26 个数据集上的平均错误率分别降低了 40.2%，47.3%，34.8% 和 9.4%

本站了解到，通用视觉技术体系书生由七大模块组成，包括通用视觉数据系统，通用视觉网络结构，通用视觉评测基准三个基础设施模块，以及区分上下游的四个训练阶段模块。Ajagekar说这就是为什么快速故障诊断在电力系统中非常重要。

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